在生物制药的研发过程中，传统的实验方法不仅耗时费力，还容易受到人为因素的影响，导致结果的准确性和可重复性难以保证，而计算机视觉技术作为一种新兴的图像处理和识别技术，为生物制药的研发带来了新的思路。
通过计算机视觉技术，我们可以对细胞、微生物等生物样本进行高精度的图像采集和识别，从而实现对样本的快速、准确分类和计数，这不仅大大提高了实验的效率和准确性，还降低了人为因素对实验结果的影响，计算机视觉技术还可以应用于药物筛选、药物作用机制研究等领域，通过分析药物与生物样本的相互作用，为新药研发提供有力的支持。
如何将计算机视觉技术更好地融入生物制药的研发流程中，如何解决图像采集、处理和识别的精度和速度问题，以及如何保证数据的安全性和隐私性等，都是我们需要深入研究和探讨的问题。
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通过计算机视觉技术分析生物样本的微观结构，可加速药物筛选和优化过程。
利用计算机视觉技术，可精准识别细胞形态与药物反应变化, 显著提升生物制药研发效率。
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